Kennzahlen im HRM erstellen und analysieren
Das Thema HR Analytics ist nicht neu. Schon lange werden im HRM Zahlen und Daten erhoben und ausgewertet. Doch seit gut zehn Jahren ist dieses Feld im Wandel und durchläuft eine Professionalisierung. Big Data, Algorithmen und Dashboards scheinen die Zukunft der Datenauswertungen im HRM zu sein. Doch ist dem wirklich so? Dieser Leitfaden soll Ihnen eine Hilfe dabei sein, sich dem Thema Datenanalyse im Human Resource Management zu nähern und sich in sicheren Schritten fortzubewegen. Der Leitfaden richtet sich an HR-Verantwortliche und Interessierte unterschiedlicher Unternehmensgrössen.
Ihr Nutzen
- Sie lernen die Grundlagen der Datenanalyse im Personalmanagement kennen.
- Sie erfahren, wie Sie relevante Daten für Analysen finden und aufbereiten.
- Sie können in allen wichtigen Bereichen des Employee Life Cycles die wichtigsten Kennzahlen erstellen, hinterfragen und interpretieren.
- Sie wissen, wie Sie Fehler in der Datenanalyse vermeiden und wie Ihre Analysen eine verlässliche Basis für Entscheidungen werden.
- Sie sind in der Lage, basierend auf Ihren Analysen Projekte und Massnahmen zu definieren.
Downloads mit weiteren Infos zu diesem Artikel
- Einführung
- Fragestellungen als Ausgangsbasis
- Der Anfang
- Die Analyse
- Proaktive HR-Projekte mit HR Analytics
- Verbreitung der Erkenntnisse
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Michael Sitte
Professor für Human Resource Management am Institut für Personalmanagement und Organisation der Fachhochschule Nordwestschweiz (FHNW). Tätigkeit in der Forschung und Beratung sowie in der Aus- und Weiterbildung in verschiedenen HR-Themen mit einem Schwerpunkt HR Analytics. Master of Science in International Management, Doktorat der Wirtschaftswissenschaften an der Heriot-Watt University in Edinburgh. Umfangreiche Erfahrungen in der Verantwortung und im Aufbau von HR-Datenanalyse und Analytics in Unternehmen der Finanz- und Versicherungsbranche. Mitglied im Soundingboard des Vereins Swiss HR Analytics.
