IA dans les entreprises: Potentiel et applications concrètes
Contenu
- Comment l'intelligence artificielle transforme-t-elle les processus et la stratégie des entreprises suisses ?
- L’intelligence artificielle au quotidien
- Qu’entend-on par intelligence artificielle?
- Domaines et méthodes
- L’intelligence artificielle en entreprise
- L’avenir de l’IA et de l'être humain
- FAQ: IA dans les entreprises
EN BREF
L'intelligence artificielle (IA) a évolué d'un concept théorique de 1956 à un pilier central de l'innovation industrielle, propulsée par l'essor du Big Data. Pour les entreprises, l'IA représente un levier stratégique permettant d'automatiser des processus complexes, d'améliorer la prise de décision et de personnaliser l'expérience client. Des secteurs comme la logistique, le marketing et la maintenance bénéficient déjà de gains d'efficacité significatifs, tandis que de nouveaux métiers émergent autour de la supervision des algorithmes.
À retenir:
- L'IA automatise les tâches répétitives et optimise la gestion des données via le machine learning.
- Les applications concrètes couvrent le marketing, les ventes, la logistique et la maintenance prédictive.
- La réussite dépend de la définition claire d'un cas d'usage (business case) avant l'implémentation.
- L'IA ne remplace pas les professions entières mais transforme les tâches spécifiques, créant de nouvelles opportunités.
- Les PME suisses peuvent intégrer l'IA par ajustements progressifs sans restructuration totale.
Claus W. Gerberich
Claus W. Gerberich, professeur et docteur, est investisseur, entrepreneur et associé dirigeant d’une entreprise familiale dans le domaine de la construction mécanique. Il a longtemps siégé dans différents conseils d’administration de plusieurs grandes entreprises internationales (entre autres BASF, Adidas et Mövenpick). En tant que propriétaire et partenaire de Gerberich Consulting AG, il conseille les moyennes entreprises sur de nombreuses questions stratégiques. Il a étudié le génie mécanique et la gestion d’entreprise à Karlsruhe, Mannheim et au MIT à Cambridge.
Aides de travail appropriées
Comment l'intelligence artificielle transforme-t-elle les processus et la stratégie des entreprises suisses ?
L’intelligence artificielle au quotidien
L’intelligence artificielle fait déjà partie de notre quotidien à bien des égards: les plateformes de streaming et les commerçants en ligne utilisent l’IA pour générer automatiquement des recommandations personnalisées. De la publicité personnalisée à la tarification dynamique, des systèmes d’IA se cachent derrière toutes ces applications. L’IA dans les entreprises prend également une importance croissante: certaines entreprises envisagent même de fonctionner à l’avenir sans aucun personnel et de traiter les commandes de manière entièrement automatisée. Les assistants vocaux tels qu’Amazon Alexa, Cortana ou Siri sont eux aussi des produits de l’intelligence artificielle. Voici un aperçu de quelques autres domaines d’application:
Google Traduction
À ses débuts, quiconque utilisait Google Traduction pouvait difficilement espérer obtenir une phrase à peu près correcte. En 2016, Google a fait évoluer son service de traduction en ligne vers un système de traduction automatique neuronale (Google Neural Machine Translation, GNMT). Le GNMT repose sur des réseaux neuronaux et sur l’apprentissage automatique (Machine Learning). Grâce à l’IA, il analyse l’ensemble de la phrase avant de la traduire, et non plus seulement des segments isolés comme auparavant. Depuis, la structure des phrases et la qualité sémantique des traductions se sont considérablement améliorées.
Reconnaissance faciale sur les smartphones
Devoir constamment saisir le code PIN de son téléphone appartient désormais au passé. Grâce à la reconnaissance faciale, les smartphones peuvent aujourd’hui être déverrouillés rapidement et facilement, uniquement par leur propriétaire. Pour ce faire, une IA saisit en 3D les caractéristiques spécifiques du visage et les compare aux données faciales enregistrées du propriétaire. La reconnaissance faciale est également utilisée dans les technologies de sécurité, la criminalistique et la médecine légale afin d’identifier et de vérifier avec précision l’identité des personnes.
Détection des fraudes chez PayPal
PayPal est une autre entreprise qui investit massivement dans l’IA. Chaque transaction effectuée via PayPal est analysée et classée à l’aide d’algorithmes de Machine Learning. La détection des fraudes s’effectue ainsi à plusieurs niveaux et protège les utilisateurs contre la perte de données.
Commerce en ligne
Dans le commerce en ligne, l’IA dans les entreprises joue un rôle particulièrement important. Amazon est l’une des premières entreprises commerciales à miser à grande échelle sur l’IA. De la publicité personnalisée à la tarification dynamique, l’entreprise envisage même à terme de fonctionner sans personnel. Des algorithmes doivent enregistrer les achats, tandis que des capteurs intelligents et des technologies de reconnaissance se chargent du traitement des commandes. À cela s’ajoute Alexa d’Amazon, l’un des premiers assistants d’achat intelligents du marché.
Médecine et soins
L’IA recèle également un potentiel considérable dans le secteur de la santé, plus que jamais confronté à une pénurie de personnel qualifié. Le Machine Learning, et notamment les algorithmes de Deep Learning, a ainsi récemment permis d’importants progrès dans le diagnostic automatisé des maladies. L’IA permet également de raccourcir les processus d’analyse durant les premières phases du développement de médicaments et d’accélérer les travaux statistiques nécessaires à la personnalisation des traitements en fonction des patients. Dans de nombreux domaines, elle permet ainsi de réduire des années de travail et des coûts d’investissement considérables.
Qu’entend-on par intelligence artificielle?
L’intelligence artificielle (IA), ou Artificial Intelligence (AI) en anglais, désigne une branche de l’informatique consacrée à l’automatisation de comportements intelligents ainsi qu’à l’apprentissage automatique. En d’autres termes, l’IA vise à transposer aux ordinateurs certaines capacités humaines de réflexion et d’apprentissage et à leur conférer ainsi une forme d’intelligence.
Domaines et méthodes
L’intelligence artificielle peut être subdivisée en différents domaines. En voici quelques exemples:
- Machine Learning: le principe fondamental consiste à permettre à un programme informatique d’améliorer ses performances dans un domaine donné grâce à ses propres expériences, c’est-à-dire aux données. Les programmeurs sont ainsi déchargés d’une partie du travail, puisque des algorithmes mathématiques assurent un processus automatisé de traitement et d’apprentissage.
- Réseaux neuronaux artificiels: inspirés du fonctionnement du cerveau humain, ils reposent sur l’interconnexion de neurones d’entrée, intermédiaires et de sortie et permettent un processus d’apprentissage continu.
- Deep Learning: sous-domaine du Machine Learning reposant sur des réseaux neuronaux. Il permet aux systèmes d’IA d’établir des prévisions et de les évaluer. L’être humain n’intervient plus directement dans les analyses et les processus. Le Deep Learning est principalement utilisé pour analyser de grandes quantités de données (Big Data) afin d’y détecter des modèles et des structures.
- Natural Language Processing: approche visant à permettre aux ordinateurs de comprendre le langage naturel et de le traiter à l’aide d’algorithmes. L’objectif est de rendre possible une communication étendue entre l’être humain et l’ordinateur, notamment afin de pouvoir commander et utiliser des applications par la voix.
- Knowledge Representation: permet aux systèmes d’IA de raisonner de manière logique, de tirer des conclusions et de développer des argumentations. Ils peuvent ainsi déterminer les conséquences d’une action en raisonnant à son sujet plutôt qu’en l’exécutant réellement.
- Singularité technologique: dans les sciences naturelles, le terme «singularité» désigne des grandeurs qui tendent vers l’infini (par exemple la densité de masse d’un trou noir). La singularité technologique désigne l’hypothèse selon laquelle le développement d’une superintelligence artificielle entraînerait une croissance technologique fulgurante, provoquant des transformations imprévisibles de la civilisation humaine. Selon cette hypothèse, une IA forte évoluerait au cours d’une succession incontrôlable de cycles d’auto-amélioration, déclenchant ainsi une véritable «explosion d’intelligence». Cette superintelligence dépasserait alors de très loin l’intelligence humaine.
Recommandations de produits
L’intelligence artificielle en entreprise
L’IA dans les entreprises offre la possibilité d’automatiser les processus, de réduire ainsi les coûts et de gagner en efficacité. Pour cela, elles n’ont pas besoin de bouleverser toute leur structure: de petites adaptations suffisent généralement. Même de légers gains de productivité ou de faibles économies de coûts peuvent représenter un bénéfice considérable pour l’entreprise.
La plupart des applications d’IA sont développées par des géants technologiques tels que Google, Apple, Microsoft ou PayPal. Leur activité principale et leur modèle d’affaires reposent sur l’utilisation et le développement des technologies les plus récentes, de sorte qu’ils disposent des ressources et du savoir-faire nécessaires. Mais de nombreuses entreprises traditionnelles ne sont pas encore des entreprises technologiques. Elles ont donc encore du retard à rattraper dans ce domaine.
Avant d’introduire l’IA dans votre entreprise, vous devez donc déterminer précisément dans quel cas d’utilisation vous souhaitez y recourir et quels résultats vous en attendez. Pour ce faire, commencez par vous poser les questions suivantes:
- Dans quels domaines puis-je utiliser l’IA dans mon entreprise?
- Quelles sont les nouvelles technologies d’IA disponibles et quelles possibilités m’offrent-elles?
- Sur quelle technologie d’IA ai-je l’intention de miser et qui la propose?
- Puis-je être certain que cette IA prend les bonnes décisions?
- Identifiez tout d’abord un domaine clé susceptible d’être durablement optimisé grâce à l’intelligence artificielle et de contribuer ainsi au succès de votre entreprise.
Les solutions d’IA peuvent être utilisées dans pratiquement tous les domaines importants de l’entreprise, par exemple:
- Marketing: création dynamique de catégories de clients et de parcours clients ciblés à l’aide d’outils cloud tels que la solution CRM Salesforce ou de systèmes de Customer Experience Management (CXM).
- Vente: recours à des fonctionnalités intelligentes de Salesforce telles que Lead Scoring, Opportunity Scoring + Insights, Activity Capture ou Account Insights.
- Logistique: l’IA facilite la planification en amont de la logistique de distribution grâce à la prévision des commandes des clients.
- Service à la clientèle: analyse automatisée des e-mails et chatbots destinés à assister le service à la clientèle et à renforcer la fidélisation des clients grâce à l’IA.
- Maintenance prédictive: utilisation de systèmes d’IA pour assurer une maintenance prévisionnelle.
- Automatisation des processus standardisés: les consultations de données, la saisie de formulaires, mais aussi des tâches complexes obéissant à des règles prédéfinies peuvent être automatisées au moyen de robots logiciels reposant sur la Robotic Process Automation (RPA) ou l’hyperautomatisation.
Checklist pratique
- Définir l'objectif précis et le business case de l'implémentation de l'IA.
- Identifier un domaine clé susceptible d'être durablement optimisé.
- Évaluer les technologies d'IA disponibles et leur pertinence pour votre secteur.
- Sélectionner un fournisseur fiable et vérifié.
- Analyser la fiabilité et la transparence des décisions générées par l'IA.
- Former les équipes à la supervision et à l'utilisation des outils d'IA.
- Mettre en place une surveillance continue des performances et de l'éthique des algorithmes.
L’avenir de l’IA et de l'être humain
L’IA soulève de nombreuses questions légitimes: «Jusqu’où va-t-elle encore évoluer?», «Pourra-t-elle un jour nous dépasser?», «Quelles seront les conséquences de ces évolutions sur l’emploi?».
Il n’est pas nouveau que l’IA surpasse déjà l’être humain dans certains domaines. Elle est notamment beaucoup plus performante et rapide dans les tâches stratégiques et mathématiques. Elle reste néanmoins encore largement inférieure à l’être humain dans la plupart des domaines. Son principal obstacle réside dans la «conscience», pour laquelle il n’existe aucun modèle permettant de la mettre en œuvre, et encore moins de la faire évoluer. Des recherches sont certes menées dans ce domaine, mais elles n’ont jusqu’à présent abouti à aucun résultat significatif. L’IA restera donc encore longtemps incapable de gérer certaines situations banales du quotidien qui sont instinctives et évidentes pour l’être humain. Toutefois, dans presque tous les domaines de la vie, qu’il s’agisse des trajets domicile-travail, de la médecine ou encore des soins, l’intelligence artificielle recèle le potentiel de simplifier notre quotidien et de le rendre plus efficace.
La crainte de voir disparaître des emplois existe néanmoins depuis longtemps, de nombreuses personnes redoutant d’être remplacées par l’IA dans les entreprises. À court terme, les domaines d’application devraient toutefois rester concentrés sur des tâches spécifiques plutôt que remplacer des professions entières. De nouveaux emplois devraient également voir le jour, notamment dans le domaine de la supervision des systèmes d’IA.
Il faut cependant reconnaître que le sujet reste encore largement hypothétique et que personne n’est en mesure de formuler des prévisions précises. En définitive, comme dans de nombreux autres domaines, une chose demeure essentielle: l’IA sera ce que nous en ferons.
Remarque: L’intelligence artificielle désigne des programmes qui reproduisent le traitement de l’information effectué par le cerveau au moyen de réseaux neuronaux artificiels. Les informations sont introduites dans le système sous forme de données d’entrée (input), traitées à l’aide d’algorithmes, puis restituées sous forme de données de sortie (output).
FAQ: IA dans les entreprises
Quels sont les sous-domaines clés de l'intelligence artificielle ?
Les principaux sous-domaines incluent le machine learning, les réseaux neuronaux artificiels, le deep learning, le traitement du langage naturel (NLP) et la représentation des connaissances.
Comment l'IA peut-elle améliorer la maintenance industrielle ?
Grâce à la maintenance prédictive, l'IA analyse les données des capteurs pour anticiper les pannes avant qu'elles ne surviennent, réduisant ainsi les temps d'arrêt et les coûts de réparation.
L'IA va-t-elle remplacer les emplois dans les PME ?
Non, l'IA ne remplacera pas des professions entières à court terme. Elle automatisera des tâches spécifiques, libérant du temps pour des activités à plus forte valeur ajoutée et créant de nouveaux rôles de supervision.
Quelle est la première étape pour une PME souhaitant adopter l'IA ?
La première étape consiste à identifier un cas d'usage concret (business case) et à déterminer où l'IA peut générer le plus de valeur, plutôt que de chercher à transformer toute l'organisation d'un coup.
