Intelligence artificielle et comptabilité: Usages et applications
Prof. Dr. Thomas Rautenstrauch
Thomas Rautenstrauch est professeur pour la formation en économie d’entreprise et plus particulièrement en accounting et controlling. Il est d’ailleurs directeur du Center for Accounting & Controlling de la Haute école d’économie de Zürich. De plus, il enseigne, en qualité de professeur invité, le management accounting en Executive MBA au sein de l’Institute for Management in Technology (iimt) de l’Université de Fribourg. Thomas Rautenstrauch est l’auteur de plusieurs ouvrages spécialisés et de nombreux articles pour des revues et pour la presse économique.
Aides de travail appropriées
Intelligence artificielle et comptabilité: introduction
En matière de comptabilité, les entreprises suisses soumises à l’obligation de tenir une comptabilité peuvent, grâce à l’intelligence artificielle – notamment générative –, réaliser des gains d’efficacité considérables et économiser des ressources.
Pourquoi la comptabilité suscite-t-elle un fort intérêt pour les solutions d’IA? La réponse est simple: elle réunit des conditions idéales pour l’utilisation de l’IA, notamment un volume important de données, des processus répétitifs et régis par des règles strictes, ainsi qu’un besoin élevé de précision.
Motifs de recours à l’intelligence artificielle et comptabilité
La comptabilité est dominée par des processus répétitifs
Nombre de tâches comptables suivent des schémas clairs et récurrents – du traitement des factures au rapprochement des comptes, en passant par la préparation des rapports. Ces processus basés sur des règles se prêtent parfaitement à l’automatisation par l’IA. Contrairement à un comptable humain, une IA peut exécuter ces tâches rapidement et sans erreur. L’IA est ainsi particulièrement utile pour automatiser efficacement les tâches répétitives, libérant les comptables pour des missions stratégiques à plus forte valeur ajoutée.
L’IA permet de réduire les erreurs et d’améliorer la qualité
La comptabilité exige une précision absolue, car même des erreurs mineures peuvent avoir des conséquences importantes, notamment sur le bilan ou la déclaration fiscale. Grâce à ses capacités d’apprentissage continu et d’analyse de schémas, l’IA peut détecter ou prévenir les sources d’erreurs. En travaillant plus vite et plus précisément, elle réduit significativement le risque d’erreurs humaines coûteuses ou de manquements à la conformité.
Le volume croissant de données impose une automatisation
Avec la digitalisation, les entreprises génèrent toujours plus de données. Un traitement manuel devient rapidement impossible. L’IA excelle à analyser de grands volumes de données en temps réel, en identifiant des modèles utiles à la prise de décision, notamment en cas de changements rapides du marché.
Analyses prédictives et projections
L’IA ne se limite pas à automatiser – elle permet également des analyses prédictives. Les données comptables peuvent être utilisées pour détecter des tendances et établir des prévisions financières. Cela représente une opportunité majeure pour la comptabilité, qui dépasse ainsi son rôle traditionnel pour devenir un outil d’anticipation stratégique, capable d’identifier opportunités et risques à un stade précoce.
Conformité et obligations légales
En Suisse, les obligations comptables sont clairement définies par la loi, tant sur le plan commercial que fiscal. Leur non-respect peut entraîner amendes et sanctions. Dans ce contexte, l’IA peut intégrer automatiquement les exigences légales et réglementaires dans les traitements comptables, garantissant ainsi une conformité continue. L’automatisation de la surveillance réglementaire par l’IA facilite le travail des services comptables et réduit le risque de sanctions coûteuses.
Potentiels d’utilisation et cas concrets d’application de l’intelligence artificielle et comptabilité
Automatisation du traitement des factures et des pièces justificatives
Le traitement manuel des factures entrantes et sortantes ainsi que des justificatifs est chronophage et sujet aux erreurs. Des systèmes basés sur l’IA (par ex. technologie OCR combinée à l’apprentissage automatique) permettent d’extraire automatiquement les données pertinentes à partir de documents numérisés ou électroniques et de les intégrer directement dans le système comptable de l’entreprise. Une IA reconnaît par exemple automatiquement le nom du fournisseur, le numéro de facture, les montants et les échéances sur une facture d’achat et effectue l’imputation en temps réel. Cela supprime les saisies manuelles, réduit les erreurs et diminue la charge de travail, rendant souvent superflu le personnel dédié à cette tâche.
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