Expertise comptable: Pourquoi l'IA rend la comptabilité plus exigeante
Équipe de rédaction de WEKA
L’équipe de rédaction de WEKA se compose de 8 rédacteurs/trices hautement motivé/e/s disposant de connaissances solides ainsi que d’une expérience de la pratique dans différents domaines. Leur objectif est de vous accompagner sous forme efficace et sûre dans la réalisation de vos tâches et de vous soutenir par leurs conseils afin de vous permettre de relever vos défis. Ceci en gardant à l’esprit la qualité et la nouveauté.
Aides de travail appropriées
EN BREF
L'IA, en matière d'expertise comptable, ne se contente pas de transformer certains processus de travail, elle modifie également les responsabilités et le contrôle professionnel. Cet article vous expliquera pourquoi les tâches routinières sont davantage prises en charge par l'automatisation des processus que par l'IA, dans quels domaines l'IA peut réellement être mise à profit et pourquoi le jugement humain gagne en importance, contrairement à ce que l'on pourrait imaginer. Il vous expliquera également quelles conséquences cette évolution peut avoir pour les jeunes professionnels, la charge de travail et l'organisation au sein du service comptable.
À retenir :
→ Les collaborateurs inspirent davantage confiance que les communications corporate classiques
→ LinkedIn est la plateforme clé pour le Corporate Influencing en B2B
→ Le volontariat et l’authenticité sont essentiels au succès
→ Le programme doit être aligné sur des objectifs (recrutement, image, ventes)
→ Un encadrement juridique et éditorial est indispensable
Automatisation des processus vs. Intelligence artificielle
Lorsque l'on évoque les avancées et la mise en œuvre de l'intelligence artificielle, on affirme souvent, dans la foulée, que celle-ci va prendre en charge les tâches routinières. Cette affirmation est toutefois réductrice et passe à côté du principe même de l'intelligence artificielle. Cet article a donc pour but d'exposer certains mythes consubstantiels à l'utilisation de l'intelligence artificielle.
Utilisation de l'intelligence artificielle
En 2025, OpenAI a publié, en collaboration avec Harvard, une étude portant sur l'utilisation de ChatGPT. Cette étude a analysé environ 1,1 million de conversations sélectionnées au hasard, couvrant la période allant de mai 2024 à juin 2025. Selon cette étude, ChatGPT comptait environ 700 millions d'utilisateurs actifs par semaine en juillet 2025. Cela correspondait à environ 10% de la population mondiale adulte. Environ 18 milliards de messages étaient envoyés chaque semaine. L’un des résultats a révélé que, si l’utilisation professionnelle était en hausse, l’utilisation privée connaissait une croissance encore plus rapide. En juin 2024, environ 53% des messages n’étaient pas liés au travail. En juin 2025, cette proportion était encore plus élevée. Bien que les données aient été élaborées par OpenAI lui-même et qu’il faille donc les considérer avec une certaine prudence, ce constat est important pour le débat sur l’IA sur le lieu de travail. Bien que l’on parle beaucoup de l’augmentation de la productivité, l’étude montre qu’une grande partie de l’utilisation a lieu en dehors du travail, par exemple pour apprendre, planifier, écrire ou résoudre des problèmes personnels.
Près de 80% de l'utilisation de ChatGPT se répartit en trois catégories:
- Conseils pratiques: conseils pratiques, accompagnement, apprentissage, recherche d'idées, questions pratiques
- Recherche d'informations: recherche d'informations, faits, produits, recettes, sujets d'actualité
- Rédaction: rédaction, révision, traduction, synthèse, argumentation
Le domaine de l'écriture présente un intérêt particulier. Pour les messages liés au travail, l'écriture constitue le principal cas d'utilisation. En juin 2025, environ 40% de l'utilisation professionnelle concernait l'écriture. Il ne s'agit souvent pas de créer des textes à partir de zéro. Environ deux tiers des messages liés à l'écriture concernaient la révision, la critique, la traduction ou la synthèse de textes existants.
Cette étude propose une classification utile en trois catégories:
- Question: l'utilisateur recherche des informations, des conseils ou des éclaircissements (par exemple : «Comment évaluer cette option?»)
- Action : ChatGPT doit produire un résultat concret (par exemple : «Réécris ce texte»)
- Expression : l'utilisateur exprime ses pensées ou ses sentiments (par exemple : «Je suis frustré par…»
Sur l'ensemble des messages analysés, environ 49% relèvent de la catégorie «Question», 40% de la catégorie «Action» et 11% de la catégorie «Expression». Dans le cas des messages liés au travail, la catégorie «Action» est plus représentée. Environ 56% de l'utilisation professionnelle consiste à demander à ChatGPT de générer des résultats concrets.
L'étude révèle que l'utilisation à des fins professionnelles est plus fréquente chez les utilisateurs hautement qualifiés ainsi que dans les professions mieux rémunérées. De plus, l'écart entre les sexes s'est fortement réduit. Au début, les utilisateurs étaient majoritairement des hommes, mais par la suite, la répartition s'est nettement équilibrée. Par ailleurs, ChatGPT a connu une croissance particulièrement forte dans les pays à revenus faibles et moyens.
Une autre étude réalisée par Anthropic en 2025 montre que l’IA est principalement utilisée pour le développement de logiciels, la rédaction, les analyses et les tâches à forte intensité de connaissances. De plus, dans la pratique, l’IA est plus souvent utilisée pour renforcer le travail humain que pour le remplacer purement et simplement. 57% des interactions étudiées suivent un modèle d’augmentation, c’est-à-dire que l’IA aide à l’apprentissage, à la vérification, au perfectionnement ou au développement collaboratif d’un résultat. 43% des interactions présentent un caractère davantage automatisé. L’IA reçoit une tâche et l’exécute en grande partie directement. Seuls environ 4% des métiers font appel à l’IA pour au moins 75% de leurs tâches. La présence de corps de métiers dans leur entier fait, pour l’instant, défaut.
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