Business Intelligence: Les points essentiels pour le controlling
Contenu
EN BREF
La Business Intelligence (BI) permet aux équipes de controlling de passer d'une analyse réactive à une approche proactive fondée sur les données. En intégrant des méthodes statistiques et prédictives, elle aide à identifier des tendances émergentes et à simuler des scénarios futurs. Cette transformation numérique renforce la capacité de l'entreprise à anticiper les risques et à optimiser ses performances opérationnelles.
À retenir:
- La BI transforme les données brutes en informations exploitables pour soutenir la décision managériale.
- Le processus repose sur quatre phases : planification, collecte, analyse et diffusion des résultats.
- L'analyse prédictive complète le reporting traditionnel en offrant des perspectives futures.
- Les simulations stochastiques permettent d'évaluer les risques financiers avec plus de précision.
- La qualité des données est un prérequis indispensable pour garantir la fiabilité des analyses.
Prof. Dr. Thomas Rautenstrauch
Thomas Rautenstrauch est professeur pour la formation en économie d’entreprise et plus particulièrement en accounting et controlling. Il est d’ailleurs directeur du Center for Accounting & Controlling de la Haute école d’économie de Zürich. De plus, il enseigne, en qualité de professeur invité, le management accounting en Executive MBA au sein de l’Institute for Management in Technology (iimt) de l’Université de Fribourg. Thomas Rautenstrauch est l’auteur de plusieurs ouvrages spécialisés et de nombreux articles pour des revues et pour la presse économique.
Comment la Business Intelligence améliore-t-elle le controlling dans les entreprises ?
Introduction à la Business Intelligence
Face à l’augmentation considérable du volume de données dans les entreprises, liée à la transformation numérique et aux technologies qui l’accompagnent, les collaborateurs du controlling sont de plus en plus appelés à jouer un rôle de partenaires stratégiques (Business Partners), chargés d’analyser les données de l’entreprise.
Ce nouveau défi pour les contrôleurs de gestion consiste à améliorer les performances de leur entreprise et à créer un avantage concurrentiel durable grâce à une meilleure compréhension des données et des relations entre les différentes activités. Cela suppose toutefois, dans un premier temps, de collecter, de traiter et d’analyser systématiquement les données internes et externes pertinentes pour l’entreprise.
Schéma 1: Distinction entre BI et Business Analytics
Ces dernières années, le concept de Business Intelligence a été complété par celui de «Business Analytics». Alors que la BI se concentre principalement sur l’analyse des données existantes et sur l’identification des causes et des conséquences d’évolutions déjà observées, la Business Analytics s’intéresse davantage aux prévisions et à l’optimisation des performances futures à partir d’analyses statistiques.
Toutefois, l’utilisation de méthodes avancées de prévision et d’optimisation nécessite une base de données suffisamment complète et cohérente.
Cet article présente le concept de BI et les possibilités qu’il offre pour améliorer le controlling.
Processus et activités de la BI
La Business Intelligence (BI) désigne une approche globale, intégrée et adaptée à chaque entreprise, qui repose sur les technologies de l’information pour soutenir les décisions de gestion. Elle consiste à transformer des données brutes en informations, puis ces informations en connaissances exploitables.
L’objectif est de créer de la valeur ajoutée pour l’entreprise grâce à des décisions et à des prévisions fondées sur l’analyse des données. Outre l’exploitation de données structurées, la BI comprend également l’utilisation de données non structurées au moyen de systèmes de gestion de contenu et de documents.
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