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Digitalisation RH: Entre potentiel et responsabilité accrue

La digitalisation RH, et en particulier l’utilisation croissante de l’intelligence artificielle (IA), a profondément transformé la gestion du personnel. Les technologies modernes automatisent les processus administratifs, analysent d’importants volumes de données en un éclair, et pourraient, à l’avenir, simuler une certaine forme d’intelligence émotionnelle. Ces évolutions ouvrent des perspectives considérables, mais soulèvent aussi des questions éthiques et organisationnelles majeures.

05/05/2025 De: Matthias Mölleney
Digitalisation RH

Gains d'efficience grâce à la digitalisation RH

De nombreuses tâches de routine en gestion des ressources humaines – comme le traitement des candidatures, la saisie des heures ou les salaires – peuvent être rendues plus efficientes grâce à la digitalisation RH et aux technologies fondées sur l’IA. Les logiciels RH assistés par IA permettent d’automatiser les processus administratifs, libérant ainsi du temps pour des activités RH plus stratégiques. Des chatbots et assistants numériques répondent aux demandes récurrentes des collaborateurs, allégeant le support RH et améliorant l’expérience employé.

Grâce à l’IA, de grandes quantités de données peuvent être traitées et analysées rapidement. Cela permet des décisions RH fondées sur les données, dans des domaines comme la gestion des talents, la planification ou le développement du personnel. Le recours aux outils de People Analytics peut ainsi permettre d’identifier les risques de départ ou de révéler des potentiels internes de carrière.

Malgré ses nombreux avantages, l’utilisation de l’IA dans les RH comporte aussi des défis. Les équipes RH doivent veiller à ce que les algorithmes fonctionnent de manière équitable et sans discrimination. Il est essentiel d’assurer la transparence sur la manière dont les décisions sont prises par l’IA, et d’éviter que des biais inconscients ne soient intégrés dans les systèmes. La responsabilité d’un usage éthique de ces technologies incombe entièrement à la fonction RH.

Large Language Models (LLM) et évolution vers les LAM

Actuellement, les modèles de langage de grande taille (Large Language Models – LLM), comme ChatGPT, sont principalement utilisés pour automatiser la communication et le traitement de texte. Mais à l’avenir, les modèles d’action (Large Action Models – LAM), capables de prendre des décisions proactives et d’exécuter des actions automatiquement, prendront de l’importance.

Un principe fondamental s’impose néanmoins : toute décision concernant une personne, notamment dans un processus de candidature, doit impérativement rester entre les mains de l’humain – et ne doit en aucun cas être entièrement déléguée à une application d’IA.

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