Recruiting optimieren: Prompt Engineering im Recruiting
Sonja Berger
Sonja Berger ist Inhaberin der Firma Blueinthemiddle Gmbh und spezialisiert auf Social Media Management und Social Recruiting. Nach dem Studium der Betriebswirtschaft und langjähriger Erfahrung als Unternehmensberaterin betreut sie heute zahlreiche Unternehmen und Privatpersonen, die digitale Medien gezielt einsetzen wollen. Sie bietet Workshops und Trainings für digitales Netzwerken und den optimalen Profilaufbau auf LinkedIn an. Schulungen für Privatpersonen auf Stellensuche und Social-Recruiting-Projekte für HR gewinnen für sie zunehmend an Bedeutung.
Pascal Ott
Pascal Ott ist Berater und Betriebsökonom, der sich auf die Bereiche Spieltriebförderung, Co-Kreativität, Themenvernetzung und Unterstützung von Unternehmen beim Umgang mit Komplexität spezialisiert hat. Er liebt es, den Status quo herauszufordern. Mit Neugierde und Leidenschaft. Verspielt, begeisterungsfähig, aktivierend und mitdenkend, aber immer mit Blick für eine zukunftsgerichtete Lösung, die Mehrwert generiert.
Passende Arbeitshilfen
Wie funktioniert Prompt Engineering?
Ein Prompt ist eine Eingabeanweisung, die einer KI mitteilt, welche Antwort erwartet wird. Je präziser der Prompt, desto relevanter das Ergebnis. Besonders bewährt haben sich:
- ERA-Framework (Expectation, Role, Action): Erwartung definieren, Rolle der KI bestimmen, spezifische Aktion formulieren.
- CARE-Framework (Context, Action, Result, Example): Kontext angeben, gewünschte Aktion beschreiben, erwartetes Ergebnis festlegen, Beispiel einfügen.
Anwendungsfälle im Recruiting
Wenn Sie Ihr Recruiting optimieren möchten, setzen Sie Prompt Engineering am besten in diesen Fällen ein:
- Optimierte Stellenanzeigen: «Erstelle eine Stellenanzeige für einen IT-Consultant in Zürich mit Schwerpunkt auf Cloud-Technologien.»
- Treffsichere Interviewfragen: «Generiere fünf Fragen, um die Problemlösungskompetenz eines Produktmanagers zu testen.»
- Effektive Bewerberanalysen: «Analysiere diesen Lebenslauf und extrahiere drei Schlüsselqualifikationen.»
Erfolgsfaktoren für gute Prompts
- Präzision & Kontext: Je spezifischer die Vorgabe, desto relevanter das Ergebnis.
- Iteration & Testing: Mehrere Varianten ausprobieren und optimieren.
- Zielgruppenorientierung: Tonalität und Sprache an die Zielgruppe anpassen.
Passende Produkt-Empfehlungen
Risiken und Grenzen
- Unklare Prompts führen zu irrelevanten Ergebnissen.
- Falsche Gewichtung kann Bias in Entscheidungen verstärken.
- Mangelnde Kontrolle über die KI kann zu fehlerhaften Empfehlungen führen.
Praxistipps für den erfolgreichen Einsatz
- Formulieren Sie Prompts in einfacher, klarer Sprache.
- Nutzen Sie gezielte Fragen, um präzisere Antworten zu erhalten.
- Testen Sie verschiedene Varianten, um die besten Ergebnisse zu ermitteln.
Fazit: KI erfolgreich steuern
Wenn Sie Ihr Recruiting optimieren und dazu die KI effektiv nutzen möchten, sollten sich mit Prompt Engineering beschäftigen. Durch gezielte Eingaben lassen sich Recruiting-Prozesse optimieren und bessere Ergebnisse erzielen.
Hinweis: Optimieren Sie Ihre Prompts, um die volle Leistungsfähigkeit Ihrer KI-Tools auszuschöpfen. Testen Sie noch heute verschiedene Varianten und vergleichen Sie die Ergebnisse!
