Künstliche Intelligenz einfach erklärt: Was bedeutet KI?
Inhalt
KURZ ZUSAMMENGEFASST
Künstliche Intelligenz umfasst Computersysteme, die menschliche Intelligenzleistungen wie Lernen und Problemlösen nachahmen. Ein wesentlicher Teilbereich ist die generative KI, die mit Modellen wie GPT-4 neue Inhalte in Form von Text, Bildern oder Code erstellt. Der Durchbruch gelang 2022 durch ChatGPT, das die komplexe Technologie durch einfache Interaktion in natürlicher Sprache zugänglich macht.
Die wichtigsten Punkte:
- KI beschreibt Systeme, die Aufgaben menschlicher Intelligenz übernehmen.
- Generative KI erstellt originäre Inhalte wie Text, Bilder oder Code.
- Grosse Sprachmodelle (LLM) bilden die Basis für diese Technologien.
- ChatGPT ermöglicht den einfachen Zugang durch natürliche Sprache.
- Die Technologie basiert auf Vorhersagealgorithmen und enormer Rechenleistung.
Prof. Dr. Thomas Rautenstrauch
Prof. Dr. rer. pol. Thomas Rautenstrauch ist Dozent für Controlling und Corporate Finance im Institut für Finance and Law der OST - Ostschweizer Fachhochschule. Er wirkt zudem seit 2007 als Dozent und Prüfungsexperte bei der ExpertSuisse für die Ausbildung zum dipl. Wirtschaftsprüfer und dipl. Steuerexperten sowie seit 2014 als Gastprofessor für Managerial Accounting im EMBA des MCI Management Center Innsbruck. Thomas Rautenstrauch ist Autor von mehreren Fachbüchern und zahlreichen Artikeln in Fachzeitschriften und in der Wirtschaftspresse.
Was ist künstliche Intelligenz und wie funktioniert generative KI?
Künstliche Intelligenz einfach erklärt
Künstliche Intelligenz (KI) ist alles andere als neu. Sie beschreibt alle Computersysteme, die in der Lage sind, Aufgaben auszuführen, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern, wie z.B. Lernen, logisches Denken, Lösen von Problemen und Treffen von Entscheidungen.
Generative KI ist eine Gruppe von KI-Technologien, mit deren Hilfe originäre Inhalte in verschiedenen Formen, wie z.B. Text, Bilder, Audio, Code, Sprache oder Video, maschinell so erstellt werden, wie es zuvor nur mit menschlichem Geschick und Fachwissen möglich war. Generative KI bezieht sich somit auf eine Klasse von Modellen der künstlichen Intelligenz, die in der Lage sind, neue Daten zu erstellen, die den vorhandenen Daten, auf denen sie trainiert wurden, ähnlich sind. Diese Modelle werden mit fortgeschrittenen Techniken wie Deep Learning und neuronalen Netzen erstellt.
Die generative KI wird von grossen Sprachmodellen (Large Language Models – LLM) wie OpenAIs GPT-4, Googles Bard und anderen geprägt, die mittels riesiger Datenmengen und Berechnungen trainiert werden, um eine breite Palette von nachgelagerten Aufgaben übernehmen zu können. So gelingt es ihnen, aus vorhandenen Artefakten zu lernen, um neue, realistische Artefakte zu erzeugen, die die Merkmale der Trainingsdaten widerspiegeln, diese aber nicht wiederholen.
Der Durchbruch der Generative AI-Technologie gelang ohne Zweifel 2022 mit ChatGPT, das Anwendern einen einfachen Zugang zu seinem Sprachmodell erlaubte. Der grosse Verdienst von ChatGPT liegt nicht in der hohen Güte des Modells, sondern darin, die Fähigkeit dieses Modells zu nutzen, in dem man mit ihm in natürlicher Sprache kommuniziert. Wie auch bei ChatGPT verwendet die generative KI eine Reihe von Techniken sowie KI-Grundmodelle, die auf einem breiten Einsatz unbeschrifteter Daten trainiert werden, die für verschiedene Aufgaben verwendet werden können. Für die Erstellung dieser trainierten Modelle sind komplexe mathematische Verfahren und eine enorme Rechenleistung erforderlich, aber im Wesentlichen handelt es sich um Vorhersagealgorithmen.
Künstliche Intelligenz einfach erklärt, ist, KI durch einfache Interaktion in natürlicher Sprache nutzbar zu machen.
Seminar-Empfehlungen
Checkliste
- Bestehende Prozesse identifizieren, die von Automatisierung profitieren könnten.
- Datenqualität und Verfügbarkeit für KI-Modelle überprüfen.
- Anwendungsfälle für generative KI (z.B. Texterstellung, Code-Generierung) definieren.
- Mitarbeiter für den Umgang mit KI-Tools sensibilisieren und schulen.
- Ethische Richtlinien und Datenschutzanforderungen festlegen.
- Pilotprojekte mit einfachen KI-Tools starten, um Erfahrung zu sammeln.
- Kosten-Nutzen-Analyse für den Einsatz von KI-Modellen durchführen.
FAQ: Künstliche Intelligenz einfach erklärt
Was unterscheidet generative KI von herkömmlicher KI?
Während herkömmliche KI oft bestehende Daten analysiert oder klassifiziert, kann generative KI neue, originäre Inhalte wie Texte, Bilder oder Code erstellen, die den Trainingsdaten ähneln, aber nicht identisch sind.
Wie funktionieren grosse Sprachmodelle wie GPT-4?
Diese Modelle werden mit riesigen Datenmengen und fortgeschrittenen Techniken wie Deep Learning trainiert. Sie nutzen komplexe mathematische Verfahren, um aus vorhandenen Daten Muster zu lernen und realistische neue Inhalte vorherzusagen.
Warum war ChatGPT ein Durchbruch für die KI-Nutzung?
ChatGPT hat die Technologie nicht durch höhere Güte, sondern durch die einfache Bedienung revolutioniert. Nutzer können mit dem Modell in natürlicher Sprache kommunizieren, was den Zugang zu komplexen KI-Funktionen für jeden ermöglicht.
Benötigen Unternehmen eigene Rechenleistung für KI?
Für die Erstellung der trainierten Modelle ist enorme Rechenleistung nötig. Unternehmen können diese jedoch meist über Cloud-Dienste und APIs der Anbieter nutzen, ohne eigene Infrastruktur aufbauen zu müssen.
