Während klassische Automatisierungsprojekte monatelange Planung, externe Beratung und hohe Budgets erfordern, ermöglichen Low-Code-Tools wie n8n oder Make.com eine neue Herangehensweise: Wer seine Prozesse versteht, kann sie heute selbst automatisieren. Ganz ohne Programmierkenntnisse und unabhängig von der IT- Abteilung.

„Digitalisierung beginnt nicht mit einem Grossprojekt, sondern mit einem konkreten Problem.“

Low-Code steht nicht für einfache Tools, sondern für eine andere Denkweise. Eine Denkweise, in der Fachabteilungen selbst befähigt werden, wiederkehrende Aufgaben effizienter zu gestalten. Mit geringem Aufwand, aber grosser Wirkung.

Was Low-Code von klassischen IT-Projekten unterscheidet

Traditionell mussten Automatisierungen von IT-Fachpersonen programmiert werden. Jede Änderung bedeutete ein Ticket, jede Schnittstelle eine neue Abhängigkeit. Low- Code-Plattformen brechen dieses Muster auf. Prozesse werden nicht programmiert, sondern visuell zusammengebaut.

Ein Workflow kann zum Beispiel so aussehen: Sobald ein Formular ausgefüllt wird, werden automatisch E-Mails verschickt, Dokumente generiert, Kalendertermine erstellt und Nachrichten im Teamchat ausgelöst. Alles nachvollziehbar, alles konfigurierbar.

Und das Beste: Die Personen, die den Prozess am besten kennen, können ihn selbst gestalten.

Das ist besonders spannend für Organisationen mit begrenzten Ressourcen oder dezentralen Teams. Statt auf externe Entwickler zu warten, können interne Fachpersonen einfache Automationen selbst aufbauen. Und zwar dort, wo sie den grössten Hebel haben.

Use Case 1: Onboarding eines neuen Mitarbeitenden

Ein mittelständisches Industrieunternehmen in der Schweiz mit rund 200 Angestellten wollte das interne Onboarding modernisieren. Der erste Arbeitstag neuer Mitarbeitender verlief bisher je nach Abteilung unterschiedlich. Mal fehlte der Computer, mal war der Zutritt zum Gebäude nicht geregelt. Die Verantwortlichen wussten: Das kostet Vertrauen und wirkt unprofessionell.

Ziel war es, einen standardisierten, automatisierten Prozess zu entwickeln, der individuell konfigurierbar ist, aber in allen Fällen zuverlässig funktioniert.

So wurde der Prozess mit n8n abgebildet:

1. Eine HR-Person füllt ein digitales Formular mit den Eckdaten aus: Vorname, Nachname, Eintrittsdatum, Abteilung, benötigte Arbeitsmittel.
2. Der Workflow prüft, ob alle Pflichtfelder korrekt ausgefüllt sind. Falls nicht, erhält die HR-Person eine automatische Rückmeldung.
3. Bei vollständigen Angaben wird der Prozess ausgelöst:
   • Das IT-Team erhält eine Teams-Nachricht mit Aufgaben wie Laptop einrichten, Benutzerkonto erstellen und Zugriff auf interne Tools konfigurieren.
   • Die zuständige Führungskraft erhält einen Kalendereintrag mit Hinweisen zur Einführung am ersten Tag.
   • Der Empfang wird benachrichtigt, damit ein Zutrittsbadge vorbereitet wird.
4. Gleichzeitig erhält die neue Person eine personalisierte Willkommensnachricht an ihre private E-Mail-Adresse mit Informationen zum Start, Standort und Ansprechpartner.
5. Alle Informationen werden zentral in einer Tabelle erfasst und dienen als Basis für spätere Auswertungen.

Effekte nach wenigen Wochen:

• Der Koordinationsaufwand im HR-Bereich hat sich deutlich reduziert.
• Alle Onboardings laufen strukturiert und nachvollziehbar ab.
• Die Mitarbeitenden erhalten am ersten Arbeitstag alles, was sie benötigen.
• Führungskräfte und Supportbereiche werden proaktiv informiert.

Diese Verbesserung wurde nicht durch ein IT-Projekt mit externer Beratung erzielt, sondern intern mit einem Low-Code-Tool, das auf einem eigenen Server betrieben wird.

Use Case 2: Automatisierte Bearbeitung von Kundenfeedback

Ein Handelsunternehmen mit Onlineshop wollte seinen Umgang mit Kundenrückmeldungen verbessern. Täglich trafen Dutzende E-Mails ein von positiven Bewertungen über Fragen zum Versandstatus bis hin zu Beschwerden. Die Bearbeitung erfolgte manuell, ohne Struktur und oft mit Verzögerung.

Ziel: Die Rückmeldungen sollten automatisch erfasst, bewertet und an die zuständigen Stellen verteilt werden unabhängig von Uhrzeit oder Wochentag.

So wurde der Prozess mit n8n umgesetzt:

1. Der Eingang einer E-Mail an die Serviceadresse löst den Workflow aus.
2. Ein KI-Modul analysiert den Inhalt der Nachricht:
   • Geht es um eine Frage, eine Reklamation oder ein Lob?
   • Bezieht sich die Nachricht auf eine konkrete Bestellung?
3. Je nach Klassifikation wird eine von drei Aktionen angestossen:
   • Fragen zu Bestellungen werden automatisch mit den passenden Informationen beantwortet, zum Beispiel mit einem aktuellen Lieferstatus.
   • Reklamationen werden an das interne Support-Team weitergeleitet und als Ticket erfasst.
   • Positive Rückmeldungen werden gesammelt und wöchentlich dem Team als Übersicht präsentiert.
4. Parallel dazu wird jeder Vorgang in einer Datenbank dokumentiert. So entsteht eine laufende Übersicht über Feedback-Typen, Antwortzeiten und Eskalationen.