KI-Transformation: Durch den schwierigen Start einer KI-Transformation führen
Steigerung der Daten- & KI-Kompetenz
Datenkompetenz kann als die Fähigkeit beschrieben werden, Daten auf sinnvolle Weise zu erkunden, zu verstehen und zu kommunizieren. KI-Kompetenz hingegen konzentriert sich mehr auf die strategischen Vorteile und Anwendungsfälle, die durch diese neuen Technologien ermöglicht werden. In einigen Unternehmen werden sie nur als ein weiteres Schulungsangebot der Personalabteilung bzw. Der Personalentwicklung angesehen, aber im Kontext der KI-Transformation sieht die Geschichte ganz anders aus.
Die Steigerung der Daten- & KI-Kompetenz Ihrer Organisation bringt eine ganze Reihe zusätzlicher Vorteile mit sich. Der offensichtliche Vorteil ist natürlich das verbesserte Verständnis von Themen im Zusammenhang mit Daten und KI. Aber dieses verbesserte Verständnis sollte nicht als passive Fähigkeit einiger Schulungsteilnehmer angesehen werden, sondern als strategisches Werkzeug, das viele neue Anwendungsfälle in Gang setzen kann.
Mit einem erhöhten Verständnis der KI-Fähigkeiten beginnen Experten, ihre Arbeitsumgebung auf eine neue, datengetriebene Weise zu erkunden: „Was wäre, wenn ich den Prozess, an dem ich arbeite, verbessern könnte, indem ich Entscheidungen und Aufgaben KI-unterstützt realisere?“.
Dieser Bottom-up-Ansatz zur Beschaffung von Daten- und KI-Anwendungsfällen macht sie von Anfang an relevanter für die Endnutzer und nutzt gleichzeitig das Domänwissen der Mitarbeiter. Sobald Sie einen bezüglich der Arbeitsinhalte verbessernden Anwendungsfall erfolgreich implementiert haben, werden viele weitere folgen.
Ein zweiter Vorteil der erhöhten Daten- & KI-Kompetenz ist die Fähigkeit, Datendiskussionen innerhalb des Unternehmens zu führen; über Daten und KI-Anwendungsfälle mit dem Analyseteam auf eine Weise zu sprechen, die es einfacher macht, typische Entwicklungsprobleme wie nicht abgestimmte Ziele oder Erwartungen zu bewältigen. Darüber hinaus kann auch die Änderung des Daten-/KI-Vokabulars der Organisation den dringend benötigten Anstoß geben, um datengetriebener zu werden.
Ein Teammitglied, das Daten oder Analysen anfordert, um eine darauf basierende Entscheidung zu treffen, kann Wunder bewirken, um die Datenkultur in Gang zu bringen.
Der dritte Vorteil der Daten- & KI-Kompetenz besteht darin, Ihre Mitarbeiter umzuschulen und ihnen zu helfen, die sich schnell verändernde Arbeitsumgebung der nahen Zukunft zu akzeptieren. Indem sie in die KI-Transformationsreise durch Daten- & KI-Kompetenzschulungen und Anwendungsfälle einbezogen werden, haben sie ein besseres Verständnis für die unternehmensrelevanten Zusammenhänge, der strategischen Bedeutung der neuen Fähigkeiten sowie ihrer eigenen Rolle in diesem Zusammenhang.
Darüber hinaus verringert die Verbesserung der KI-Kompetenz insgesamt das Risiko, dass sich Mitarbeiter inmitten einer schnellen Transformation zurückgelassen fühlen.
Ihre Rolle als Führungskraft besteht darin, sicherzustellen, dass ein angemessenes Maß an Daten- & KI-Kompetenz Teil des Lehrplans jedes Mitarbeiters ist und dass sie auch die Möglichkeit haben, das Gelernte anzuwenden.
Sicherstellung der Glaubwürdigkeit von Daten und Anwendungsfällen
Das alte Technik-Mantra "Garbage in - Garbage out" ist in der neuen Welt der von KI gesteuerten Dienste und Entscheidungsfindung noch relevanter. Mit vielen neuen Werkzeugen haben wir eine großartige Möglichkeit, intelligente Entscheidungsfindung zu skalieren, aber auch das Risiko, dumme Entscheidungen zu skalieren.
Wie bei jedem Werkzeug ist das Ergebnis nur so gut wie die Rohstoffe, mit denen Sie arbeiten müssen. Bei KI sind die Rohstoffe die Daten und Prozesse, die Ihre Organisation zur Verfügung hat. Der Diskurs über voreingenommene Modelle und Entscheidungsfindung ist aus gutem Grund sehr wichtig - ein Auge bei den Ethik- und Compliance-Anforderungen zuzudrücken ist keine Option in der wettbewerbsorientierten Welt von heute.
Aber lange bevor wir dieses Niveau von Problemen erreichen, haben wir ein viel einfacheres zu bewältigen, nämlich der Glaubwürdigkeit. Es ist schwierig genug, einer Organisation eine neue Arbeitsweise oder Entscheidungsfindung vorzustellen, ohne auf Glaubwürdigkeit oder Qualität zu achten.
Wenn die aktuelle Sicht auf die Datenqualität der Organisation schlecht ist, werden auch Entscheidungen oder Vorhersagen, die auf diesen Daten basieren, denselben Empfang haben: Nein, danke. Selbst wenn Ihre Datenwissenschaftler zeigen können, dass die eigentliche Analyse von guter Qualität ist, macht das “Garbage in - Garbage out” das Endergebnis wertlos. Bei diesem Thema gibt es keine Abkürzungen; Datenqualität ist in vielen Organisationen ein Problem und kann nur mit systematischer und kontinuierlicher Arbeit behoben werden. Jede Organisation hat ihren eigenen Ansatz, aber die Sichtbarkeit der bekannten Probleme und die Eigentümerschaft der Kern-Datenquellen und -systeme sind typische erste Schritte zur Daten-Glaubwürdigkeit.
Dies ist auch ein Thema, das stark an Bedeutung zunehmen wird, da die neuen großen Sprachmodelle (denken Sie an ChatGPT) gezeigt haben, dass ihre Fähigkeiten mit den Daten, auf denen sie trainiert wurden, korrelieren. Vielleicht ist die Datenqualität der nächste Schlüsselfaktor, der Unternehmen, die um denselben Raum konkurrieren, differenziert.
Als Führungskraft besteht Ihre Rolle darin, sicherzustellen, dass Daten als entscheidendes Asset behandelt werden und dass Themen zur Datenbesitz und -qualität Teil der OKR-Prioritäten sind, sowohl für das Geschäft als auch für die IT.
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Aufbau von KI-Vertrauen
Wenn Sie einer der Diskussionen über KI am Arbeitsplatz gefolgt sind oder die Reise in Ihrer Organisation bereits begonnen hat, ist ein Thema sicherlich deutlich geworden: Vertrauen in KI.
Am häufigsten wird das Thema durch Themen wie “Responsible” oder “Explainable AI” betrachtet, also das Vertrauen in die Ergebnisse von KI- oder Machine Learning-Modellen.
In diesem Abschnitt liegt der Fokus mehr auf der organisatorischen Perspektive: die Angst zu reduzieren, vor KI als Ermöglicher und Optimierer.
Zum Beispiel ist ein sehr typischer Anwendungsfall für KI in kundenorientierten Organisationen der Chatbot, der textbasierte Self-Service-Kundendiensthelfer, der einfache Kundenprobleme in wenigen schnellen Schritten lösen kann. Die Entwicklung eines solchen Dienstes ist ein zweischneidiges Schwert; einerseits werden aktuelle Kundendienstexperten benötigt, um die Entwicklung von Chatbots zu unterstützen, da sie eine enorme Menge an Domänenwissen und Kundenperspektive besitzen; andererseits sind die Kundendienstexperten diejenigen, die das zukünftige Bedürfnis ihrer Rolle riskieren, da immer mehr Aufgaben von den sich ständig verbessernden Chatbots übernommen werden können.
In diesen Situationen ist es absolut notwendig, die strategische Bedeutung von Chatbots und anderen ähnlichen effizienzorientierten Daten- und KI-Anwendungsfällen hervorzuheben.
In vielen Märkten wird die Kundenerwartung an Hilfe und Service zu einem Schlüsseldifferenzierer für Unternehmen, aber gleichzeitig gibt es immer mehr Druck, die Betriebskosten zu senken. Im Kontext von Chatbots gibt es eine Gelegenheit, das Kundenerlebnis zu verbessern, Kosten zu senken (verglichen mit der starken Erhöhung der Größe aktueller Callcenter) und die Arbeitszufriedenheit zu verbessern, indem der Kundendienstexperte sich auf anspruchsvollere Aufgaben konzentrieren kann, während die Chatbots die routinemäßigen übernehmen.
Dies ist eine großartige Gelegenheit für die Organisation, den Wert von Domänenexpertise für die KI-Entwicklung zu lernen und für die Kundendienstprofis, wertvollere Diskussionen zu führen. Die Geschwindigkeit und der Einfluss von KI in vielen Organisationen wird etwas sein, das noch nie zuvor gesehen wurde, so werden Veränderungs- und Erwartungsmanagement in naher Zukunft im Kern der Prioritäten jeder Führungskraft stehen. Ihre Rolle als Führungskraft besteht darin, sicherzustellen, dass die gesamte Organisation den strategischen Wert und die Vorteile der neuen Fähigkeiten versteht, die KI ermöglichen kann, aber auch, den Stress und die Angst derjenigen zu reduzieren, die noch nicht ihren Platz in der Transformation gefunden haben.
Wichtige Erkenntnisse
Wenn Sie eine Organisation durch eine KI-Transformation führen, ist es wichtig, die bevorstehenden Veränderungen als Team mit einer gemeinsamen Sicht auf das Thema und die Möglichkeiten anzugehen. In diesem Artikel haben wir drei Möglichkeiten vorgestellt, um die KI-Transformation zu unterstützen, indem wir die durch Unsicherheit und Angst verursachte Reibung reduzieren:
- Daten- und KI-Kompetenz schafft ein gemeinsames Vokabular und hilft der Organisation, das Thema zu verstehen und Möglichkeiten zu identifizieren.
- Datenqualität verleiht den KI-Anwendungsfällen die Glaubwürdigkeit, die sie benötigen, damit die Organisation den neuen datengesteuerten Ansatz akzeptieren kann.
- Vertrauen in KI kann verbessert werden, indem sowohl die strategische Begründung hinter der KI-Transformation und den Anwendungsfällen als auch die Einbeziehung der Organisation in den Entwicklungszyklus offengelegt wird.
